PIMS

PIMS（Plant Information Management System，工廠資訊管理系統）是一種用於收集、儲存、處理和分析工廠或生產環境中各種資料的系統。 PIMS系統在製造業、化學、能源等產業中應用廣泛，其主要目的是幫助企業提高生產效率、優化製程流程、確保產品品質和降低營運成本。以下是PIMS系統的一些關鍵要素和功能：

1. 定義和目標

PIMS系統旨在整合工廠內各種資料來源，如生產設備、感測器、控制系統和企業資源計畫（ERP）系統，將這些資料進行集中管理和分析，為營運決策提供支援。

2. 核心功能

資料採集：從各種資料來源（例如PLC、SCADA、DCS、HMI、RDB、ERP、SAP、感測器等...）即時擷取資料。

資料儲存：採用高效率的資料庫技術（如時間序列資料庫）儲存大量歷史資料。

數據處理和分析：對採集的數據進行處理、分析和建模，提供有價值的見解和報告。

視覺化：透過圖表、儀表板、報告等方式展示數據，以便使用者理解和分析。

警報和事件管理：即時監控生產過程，偵測異常情況，觸發警報並記錄事件。

報表產生：自動產生定期報表和客製化報表，支援管理和決策需求。

資料集成：與ERP、MES等系統集成，實現資訊流通及業務協同。

3. 應用領域

製造業：優化生產流程、提高設備利用率、減少停機時間和故障率。

化工產業：監控和優化化學生產工藝，確保安全和合規。

能源產業：監控電力、油氣等生產傳輸過程，提高能源利用效率。

食品和飲料：確保生產品質和衛生標準，優化生產計畫和供應鏈管理。

4. 關鍵技術

感測器和數據採集：使用各種感測器和數據採集設備實現數據的即時收集。

時間序列資料庫：有效率地儲存和查詢大規模時間序列資料。

數據分析和機器學習：應用數據分析和機器學習技術對生產數據進行建模和預測。

雲端運算和物聯網：利用雲端運算和物聯網技術，實現資料的集中管理和遠端監控。

5. 優勢和挑戰

優勢：

提高生產效率：透過即時監控和數據分析，優化生產過程，減少資源浪費。

降低營運成本：透過預測性維護和故障診斷，減少設備故障和停機時間。

增強決策能力：提供即時和歷史數據分析支持，幫助管理階層做出更明智的決策。

確保品質和合規：即時監控生產質量，確保符合相關標準和法規。

挑戰：

資料安全和隱私：確保資料在傳輸和儲存過程中的安全性，保護敏感資訊。

系統整合和互通性：不同設備和系統之間的相容性和資料整合問題。

資料品質與治理：確保採集資料的準確性和完整性，進行有效的資料治理。

技術複雜性：涉及多種先進技術和複雜系統的集成，要求較高的技術水平和專業知識。

6. 實施步驟

需求分析：明確企業的業務需求與目標，並確定PIMS系統的功能與範圍。

系統設計：設計系統架構和資料模型，選擇合適的技術和工具。

實施和整合：部署硬體和軟體，整合各種資料來源和系統。

測試和驗證：進行系統測試和驗證，確保功能和性能符合要求。

培訓和支援：培訓使用者和維護人員，提供技術支援和服務。

透過PIMS系統，企業可以實現對生產流程的全面監控與最佳化，提升整體營運效率與競爭力。

PIMS

滿足OT與IT整合需求、

降低無謂之時間成本、

產品生產履歷調撥、

設備即時監控、

PIMS 能為工廠不同部門和系統

1.ERP資料交換：ERP提供製程中物料、工單等資訊，透過PIMS中的ERP資料處理程序將資料整合至PIMS系統，以利製程中落實工單生產管理應用。

2.製程設備資料交換：結合前端設備整合商所提供的設備人機介面，以共同規範的通訊協定作為資料交換(連線資訊、通訊位址等)，透過PIMS中的人機資料交換程序進行資料交換與驗證。

3.生產管理應用：生產管理應用主要分為二大部份，一為製程即時資訊監測，透過PIMS整合ERP和製程設備，PIMS提供現場製程監測畫面，方便工廠各階管理者可即時監測製程狀況；另一應用為品檢作業時需參考製程的數據，在PIMS上建立品檢作業讓品檢人員可在畫面上即時查看製程資訊以及歷史品檢資料，可同時將品檢結果於系統上紀錄。

4.AI應用：後續進行數據分析時，PIMS可以做為數據分析的來源資料集，提供完整的資料以利後續數據分析建模使用。

5.使用者權限管理機制，讓不同使用者(企業高層、企業營運、製造營運、生產、廠務、維護、品管(檢)、IT(大數據分析)、及客戶端觀看專屬客製畫面)，快速取得重要資訊。

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